セミナー概要

数字が揃った頃には対策が後手に回り、経営層から理由を聞かれてもすぐに説明できない――こうした課題を抱えていませんか？

営業・マーケティング・事業部門の責任者には、目標達成だけでなく、業績変化の把握、未達原因の説明、改善施策の判断までが求められます。しかし実際には、売上・商談・広告・顧客などのデータが複数のシステムや資料に分散し、状況を把握するだけでも担当者による集計や分析を待たなければなりません。

数字が揃った頃には対策が後手に回り、経営層から理由を聞かれてもすぐに説明できない。定例会議も実績報告に時間を取られ、具体的な打ち手を決められないまま終わってしまう――こうした課題を抱える企業は少なくありません。

本セミナーでは、生成AIとAIエージェントの違いを整理したうえで、Amazon Quickを活用し、複数のデータから業績変化や異常の兆候を発見し、その原因を自然言語で深掘りする方法を解説します。さらに、分析結果から会議で報告すべき要点を整理し、次に確認すべき仮説や対応候補へつなげる一連の流れを、実際の画面を用いてご紹介します。単なる集計作業の効率化ではなく、必要な判断材料を迅速に揃え、部門の意思決定とPDCAを速めるためのAIエージェント活用を具体的に学べるセミナーです。

※ 当日ご参加が難しい方も、お申し込みいただければセミナー開催後にアーカイブ動画をご案内します。動画の準備ができ次第のご案内となるため、配信まで数日お時間をいただく場合があります。