業績変化の把握が後手に回っている方
業績やKPIの変化を把握した時点では、すでに対策が後手に回っている方。
このような方におすすめ
未達の原因をその場で説明できない方
経営層から未達の原因を聞かれても、その場で十分に説明できない方。
会議が実績報告だけで終わってしまう方
定例会議が実績報告で終わり、具体的な改善策の決定につながっていない方。
集計・分析の回答待ちで判断が止まっている方
集計・分析を担当者に依頼しており、必要な判断が回答待ちになっている方。
セミナー概要
「数字が揃った頃には対策が後手に回り、経営層から理由を聞かれてもすぐに説明できない」――こうした課題を抱える企業は少なくありません。
本セミナーでは、当社（または支援先企業）が実際にKPI管理の遅れに直面し、試行錯誤してきた事例をもとに、生成AIとAIエージェントの違いから、実践的な解決策までを解説します。
Amazon Quickを活用し、複数のデータから異常の兆候を早期発見し、原因を自然言語で深掘りするプロセスを実演。単なるツール紹介ではなく、部門の意思決定とPDCAを速めるために「AIエージェントを現場で正しく機能させる実践ノウハウ」をお伝えします。自社で検討を進めるための「次の一歩」を持ち帰れる内容です。
※ 当日ご参加が難しい方も、お申し込みいただければセミナー開催後にアーカイブ動画をご案内します。動画の準備ができ次第のご案内となるため、配信まで数日お時間をいただく場合があります。
プログラム
1．業績管理・意思決定が遅れる組織の共通課題
KPIの変化発見の遅れや、集計の属人化が意思決定に与える悪影響など、会議が実績報告で終わってしまう根本的な原因を解き明かします。
2．生成AIとAIエージェントの決定的な違い
「質問に答えるAI」と「業務を進めるAI」の違いを整理し、AIエージェントに任せるべき領域と人が判断すべき領域の境界線を明確にします。
3．AIエージェントで変わるKPI分析
複数のデータを横断して異常の兆候を早期発見し、自然言語による深掘りから具体的な改善策の立案につなげる一連のプロセスを公開します。
4．【デモ公開】Amazon Quickを用いた業務適用の実演
目標未達が予想されるKPIの抽出から、経営会議で報告すべき要点の整理まで、実際の画面を用いて意思決定を速める手法を実演します。
5．自社で検討を進めるための「次の一歩」
AIと相性のよい業務の選定や、運用体制の構築など、自社でスモールスタートを切り、着実に成果を出すためのファーストステップをご案内します。
スピーカー
株式会社IDS 営業部
磯野 大治郎
株式会社IDSの営業部として、AWS活用やクラウド運用に関する情報発信、セミナー運営を担当。AIエージェントを活用したKPI分析・意思決定の進め方について、実務目線で整理してお伝えします。