Amazon Quickとは
探す・集計する仕事をやめて、本業に集中できる毎日へ。
Amazon Quick は、現場が本業に集中できるよう、情報収集・データ集計・要約・レポーティング・グラフ化等を “聞くだけ” の体験へ変えます。
AI エージェントが、Excel/CSV、業務DB等に蓄積されたドキュメントに加え、Webサイトからの情報など社外情報まで横断して収集。
即座に集計・要約・分析し、グラフやレポートを自動生成、チャットやメールへ結果を自動配信します。
現場は「探す・まとめる」作業から解放され、意思決定と行動に時間を使えるようになります。
※Amazon Quick 製品概要はこちら:
https://aws.amazon.com/jp/quick/
以下のようなお悩み・ご課題をお持ちの方にオススメです
毎月の売上・粗利集計に時間を取られていませんか?
Before
・Excelや基幹システムからデータをダウンロードして、毎回ピボットやグラフを作成している
・「どの製品の粗利が落ちている?」「店舗別の傾向は?」と聞かれても、回答まで数時間〜半日かかる
・専任のデータ分析担当やBI基盤を整える余裕はまだない
After
・データインサイト対話エージェントで「聞くだけ集計」
・売上や粗利などの Excel/CSV を、所定フォルダにアップロードするだけで準備完了
・「先月比で粗利が落ちている商品は?」と聞くだけで、AI が集計結果とグラフを自動生成
・経営企画・営業管理は「数字を作る作業」から解放され、「打ち手を考える時間」に集中
訪問前の情報収集に時間を取られていませんか?
Before
・営業は訪問前にニュースサイトやIR資料を手作業でチェックしている
・毎回ゼロから情報を探すので、同じ作業の繰り返し
・情報は社内にあるのに、探す人の負荷が高く対応が属人化している
After
・インフォメーション収集エージェントで「自動で集める」
・WebサイトやIR情報を自動クロールし、訪問前に要点だけを要約
・Slack / Teams に自動配信されるので、探す手間ゼロ
・調査時間を圧縮し、面談初動で信頼を獲得
社内問い合わせ対応で一日が終わっていませんか?
Before
・本部には「この規程は?」「この申請フローは?」といった同じ問い合わせが毎日来る
・情報は社内にあるのに、答える人の負荷が高く、対応が属人化している
・夜間や休日の問い合わせに対応できない
After
・ナレッジ Q&A チャットエージェントで「自動で答える」
・就業規則・マニュアル・店舗運営ルールなどを Quick Index に格納
・「このケースの残業申請は?」と聞くと AI が規程を引用しながら即時回答
・24時間自己解決を実現し、本部・バックオフィスの負荷を大幅に削減
AI活用で業務はこう変わります
| 業務 |
AI活用前 |
Amazon Quick導入後 |
| データ分析 |
Excelで手作業集計 → 時間がかかる、ミスが発生 |
「先月の売上を教えて」と聞くだけ → AIが即座にグラフ・要約を生成 |
| 情報収集・調査 |
ネット検索・資料読み込み → 数時間〜数日かかる |
AIが自動でリサーチ・レポート作成 → 数十分で出典付きレポート完成 |
| 定型業務 |
毎回同じ作業を繰り返し → 人手に依存、属人化 |
AIが自動で処理・判断・通知 → 人は確認・承認だけでOK |
| 社内情報の検索 |
どこにあるか分からない → 担当者に聞くしかない |
「○○の資料を探して」で即発見 → DB・ファイル・メールを横断検索 |
🎁
30日間 無料トライアル
最大25ユーザーまで、サブスクリプション&インフラ料金無料でお試しいただけます
Amazon Quick の7つの機能
Quick Index
社内文書・PDF・Webなどを一元化し、検索可能なナレッジベースを構築
利用例:社内マニュアル検索、規程検索
Spaces
チーム単位で情報を安全に共有・管理
利用例:部門別ナレッジ共有、プロジェクト管理
Chat Agents
自然言語で質問 → 回答+次のアクション提案
利用例:業務質問、社内ヘルプデスク
Quick Sight
データをグラフで可視化
(Amazon QuickSightベースのAI支援BI機能)
利用例:売上分析、在庫分析
Quick Research
複数情報源を横断して収集・要約・比較
利用例:市場調査、競合分析
Quick Flows
自然言語で日々の反復タスクを自動化
利用例:Webからニュースを収集→要約→関係者配信
Quick Automate
複雑・長期的なビジネスプロセス自動化
利用例:Salesforceから受注データ抽出→在庫突合→条件分岐→欠品アラート発報
弊社のケイパビリティ ― データ分析基盤の構築・連携開発
弊社は受託開発会社として、必要に応じて Amazon QuickSight を活用したデータ分析基盤の構築や、既存システムとの連携開発
業務システム開発まで拡張可能であることを強みとしており、お客様のその後のニーズにも一気通貫で対応可能です。
30年の受託開発実績
・お客様固有の要件をカスタマイズ開発可能
10年以上のAWSサービス活用実績
・機械学習、AI、セキュリティサービス
などを組み合わせてご提案