Amazon Quickとは
探す・集計する仕事をやめて、本業に集中できる毎日へ。
Amazon Quick は、現場が本業に集中できるよう、情報収集・データ集計・要約・レポーティング・グラフ化等を “聞くだけ” の体験へ変えます。
AI エージェントが、Excel／CSV、業務DB等に蓄積されたドキュメントに加え、Webサイトからの情報など社外情報まで横断して収集。
即座に集計・要約・分析し、グラフやレポートを自動生成、チャットやメールへ結果を自動配信します。
現場は「探す・まとめる」作業から解放され、意思決定と行動に時間を使えるようになります。
※Amazon Quick 製品概要はこちら：
https://aws.amazon.com/jp/quicksuite/
以下のようなお悩み・ご課題をお持ちの方にオススメです
毎月の売上・粗利集計に時間を取られていませんか？
Before
・Excelや基幹システムからデータをダウンロードして、毎回ピボットやグラフを作成している
・「どの製品の粗利が落ちている？」「店舗別の傾向は？」と聞かれても、回答まで数時間〜半日かかる
・専任のデータ分析担当やBI基盤を整える余裕はまだない
After
・データインサイト対話エージェントで「聞くだけ集計」
・売上や粗利などの Excel／CSV を、所定フォルダにアップロードするだけで準備完了
・「先月比で粗利が落ちている商品は？」と聞くだけで、AI が集計結果とグラフを自動生成
・経営企画・営業管理は「数字を作る作業」から解放され、「打ち手を考える時間」に集中
訪問前の情報収集に時間を取られていませんか？
Before
・営業は訪問前にニュースサイトやIR資料を手作業でチェックしている
・毎回ゼロから情報を探すので、同じ作業の繰り返し
・情報は社内にあるのに、探す人の負荷が高く対応が属人化している
After
・インフォメーション収集エージェントで「自動で集める」
・WebサイトやIR情報を自動クロールし、訪問前に要点だけを要約
・Slack / Teams に自動配信されるので、探す手間ゼロ
・調査時間を圧縮し、面談初動で信頼を獲得
社内問い合わせ対応で一日が終わっていませんか？
Before
・本部には「この規程は？」「この申請フローは？」といった同じ問い合わせが毎日来る
・情報は社内にあるのに、答える人の負荷が高く、対応が属人化している
・夜間や休日の問い合わせに対応できない
After
・ナレッジ Q&A チャットエージェントで「自動で答える」
・就業規則・マニュアル・店舗運営ルールなどを Quick Index に格納
・「このケースの残業申請は？」と聞くと AI が規程を引用しながら即時回答
・24時間自己解決を実現し、本部・バックオフィスの負荷を大幅に削減
AI活用で業務はこう変わります
| 業務 |
AI活用前 |
Amazon Quick導入後 |
| データ分析 |
Excelで手作業集計
→ 時間がかかる、ミスが発生 |
「先月の売上を教えて」と聞くだけ
→ AIが即座にグラフ・要約を生成 |
| 情報収集・調査 |
ネット検索・資料読み込み
→ 数時間〜数日かかる |
AIが自動でリサーチ・レポート作成
→ 数十分で出典付きレポート完成 |
| 定型業務 |
毎回同じ作業を繰り返し
→ 人手に依存、属人化 |
AIが自動で処理・判断・通知
→ 人は確認・承認だけでOK |
| 社内情報の検索 |
どこにあるか分からない
→ 担当者に聞くしかない |
「○○の資料を探して」で即発見
→ DB・ファイル・メールを横断検索 |
🎁
30日間 無料トライアル
最大25ユーザーまで、サブスクリプション＆インフラ料金無料でお試しいただけます
Amazon Quick の７つの機能
Quick Index
社内文書・PDF・Webなどを一元化し、検索可能なナレッジベースを構築
利用例：社内マニュアル検索、規程検索
Spaces
チーム単位で情報を安全に共有・管理
利用例：部門別ナレッジ共有、プロジェクト管理
Chat Agents
自然言語で質問 → 回答＋次のアクション提案
利用例：業務質問、社内ヘルプデスク
Quick Sight
データをグラフで可視化
（Amazon QuickSightベースのAI支援BI機能）
利用例：売上分析、在庫分析
Quick Research
複数情報源を横断して収集・要約・比較
利用例：市場調査、競合分析
Quick Flows
自然言語で日々の反復タスクを自動化
利用例：Webからニュースを収集→要約→関係者配信
Quick Automate
複雑・長期的なビジネスプロセス自動化
利用例：Salesforceから受注データ抽出→在庫突合→条件分岐→欠品アラート発報
弊社のケイパビリティ ― データ分析基盤の構築・連携開発
弊社は受託開発会社として、必要に応じて Amazon QuickSight を活用したデータ分析基盤の構築や、既存システムとの連携開発
業務システム開発まで拡張可能であることを強みとしており、お客様のその後のニーズにも一気通貫で対応可能です。
20年以上の受託開発実績
・お客様固有の要件をカスタマイズ開発可能
10年以上のAWSサービス活用実績
・機械学習、AI、セキュリティサービス
などを組み合わせてご提案
基盤構築の核となる2つのAWSサービスデリバリープログラム認定を取得
DWH：Amazon Redshift
BI ：Amazon QuickSight
サービスメニューと料金
Amazon Quick を活用した以下パッケージをご提供します。
① Amazon Quick ハンズオン導入パック
50万円〜
環境初期設定、半日ハンズオン、基本操作ガイド
② データインサイト対話エージェントパック
100万円〜
環境初期設定、データ対話エージェント、業務チャット等のツール配信、半日ハンズオン、操作ガイド
③ インフォメーション収集エージェントパック
100万円〜
環境初期設定、情報収集エージェント、業務チャット等のツール配信、半日ハンズオン、操作ガイド
④ ナレッジ Q&A チャットエージェントパック
100万円〜
環境初期設定、Q&Aエージェント、業務チャット等のツール配信、半日ハンズオン、操作ガイド
⑤ カスタム業務エージェントパック
業務特化エージェント開発、BIダッシュボード構築、既存システム連携等、2日間ハンズオン、運用マニュアル
個別見積
Amazon Quickのご利用には、AWS利用料が別途発生します。
Quick料金体系
| 項目 |
料金 |
| Professional |
$20/ユーザー/月 |
| Enterprise |
$40/ユーザー/月 |
| インフラストラクチャ |
$250/アカウント/月 |
| Quick Index |
50MBまで無料、超過 $1/MB |
エージェント時間（月間枠）
Professional: Flows 2h + Research 2h
Enterprise: Flows/Automate 4h + Research 4h
※上記は Amazon Quick のサブスクリプション＋インフラストラクチャ料金のみの概算です。
※弊社の導入パッケージ費用（KPI 可視化パック等）は別途となります。
※Quick Index の無料枠（50MB）を超える利用や追加エージェント時間は含まれていません。
※インフラストラクチャ料金はユーザー数に関係なく１アカウント単位の固定で上記金額が発生します。
🎁
30日間 無料トライアル
最大25ユーザーまで、サブスクリプション＆インフラ料金無料でお試しいただけます
※Amazon Quick 料金情報はこちら：
https://aws.amazon.com/jp/quicksuite/pricing/
導入の進め方
Amazon Quick を中核としたクラウド型ソリューションと、IDS による導入・定着支援をパッケージ提供。
打合せ・ハンズオンは オンライン（GoogleMeet等）を基本 とし、ご要望に応じて訪問対応も可能です。
STEP 1
課題・要件確認
業務課題や利用イメージ
既存システムやデータ状況を
ヒアリングし、最適なパッケージ
構成を整理します。
→
STEP 2
環境設定・接続設定
Amazon Quickの初期設定から
データ接続、エージェント・利用
フローをテンプレートをベースに
構築します。
→
STEP 3
ハンズオン研修
半日程度のトレーニングを実施。
FAQ調整や通知条件変更などを
お客様自身で行えるように
支援します。
→
STEP 4
効果確認・拡張提案
利用状況や業務改善効果を確認し
他部門への横展開やシステム連携
など、更なる拡張を見据えたご提案
をお持ちします。
セキュリティとデータプライバシー ― お客様データを守る仕組み
「AIを使うと社内データが漏れるのでは？」― AWSの多層的なセキュリティと契約上の保証でお客様データを完全に保護します。
AIモデル学習への不使用
- お客様データは AI モデルの学習・サービス改善には一切利用しません（AWS の仕様・契約で保証）
- お客様ごとに論理的に分離されたストレージとアクセス制御で管理
- 会話ログやアップロードファイルはお客様アカウント内の設定に基づき保存・削除
通信・保管の完全暗号化
- 転送時：TLS 1.3（金融機関と同等レベル）
- 保管時：AES-256（政府機関レベル）
- お客様専用の暗号化キー管理（AWS KMS）・自動ローテーション
ネットワーク防御・認証認可
- すべての通信は HTTPS（TLS）で暗号化、AWS 標準の DDoS 対策・WAF で保護
- IP アドレスや VPC エンドポイント単位でアクセス元を制限、閉域網構成も可能
- 既存の認証基盤（IdP）と連携した SSO / MFA、役職・部署単位のアクセス権限設定
監査証跡・アクセス制御
- 管理コンソールやデータアクセスは AWS 監査ログで自動記録、アクセス追跡可能
- データソース側の権限や Amazon Quick 内のスペース設定で AI の参照範囲を制御
- AWS 基盤は SOC 2・ISO 27001 などの国際的なセキュリティ認証を取得
データフロー図（お客様データはどこにも出ていかない）
お客様データ
➜
暗号化
➜
AWS ネットワーク内の
Amazon Quick
➜
結果のみ返却
すべての処理は AWS のクラウド環境内 で完結し、第三者の外部SaaSに保存されることはありません。
Amazon Quick はお客様データを AI モデルの学習に利用せず、データソース側の権限に基づいて参照範囲を制御します。
※要件に応じて、AWS PrivateLink や専用線を組み合わせることで、インターネットを経由しない閉域網構成も可能です。
なぜ今なのか / なぜ弊社なのか
なぜ今なのか
生成AI活用が加速
先進企業ではすでに生成AIを業務に組み込み、効率化と高度化を同時に進めています。
先行者優位の確立
早期に導入した企業とそうでない企業の「生産性ギャップ」は年々拡大しています。
人材不足への対応
限られた人数で最大の成果を出すためには、「人がやるべき仕事」に集中できる仕組みが必須です。
リスクゼロでスタート可能
30日間の無料トライアルで、コスト負担なく効果を検証できます。
なぜ弊社なのか
日本語でのきめ細かなサポート
AWS 直接契約では得にくい、日本語での導入・運用サポートを一貫してご提供します。
ハンズオン型の研修プログラム
「触って覚える」ことにこだわった実践的なハンズオン研修で、現場への定着を支援します。
スピーディーな導入
最短 1 週間程度で利用開始。小さく試して大きく育てる進め方が可能です。
データ基盤・BI の豊富な実績
Amazon Quick／QuickSight・Redshift の導入実績を活かし、将来の大規模活用フェーズまで見据えた設計・伴走支援を行います。
✅ 今始めるメリット
🎁 リスクゼロでスタート
30日間の無料トライアルで、最大25ユーザーまで追加コストなくお試しいただけます。
📈 早期の投資回収
導入初月から業務効率化・工数削減の効果が見込め、短期間での ROI（投資回収）を狙えます。
