AWS Summit Japan 2026では、生成AI、AIエージェント、データ活用、モダナイゼーション、業界別のクラウド活用など、AWS活用に関するさまざまなテーマが紹介されました。

会場には多くのセッションや展示ブースがあり、AWSの最新技術だけでなく、企業がクラウドをどのように業務へ取り入れていくかを考えるうえで参考になる情報が数多く見られました。

一方で、AWS Summitは情報量が非常に多く、参加していても「結局、何が目立っていたのか」「自社に関係しそうなテーマはどれだったのか」まで整理するのは簡単ではありません。

本記事では、AWS Summit Japan 2026の会場で目立っていた展示やセッションの傾向をもとに、AWS活用を考えるうえで押さえておきたいポイントを整理します。

AWS Summitに参加できなかった方はもちろん、参加後の振り返りや社内共有のきっかけとしてもご活用ください。

会場でまず目を引いたのは、AI活用の広がり

AWS Summit Japan 2026の会場で特に目立っていたのは、やはりAI活用に関する展示やセッションです。

生成AIという言葉自体はすでに広く知られるようになりましたが、今回のAWS Summitでは、単に「生成AIで文章を作る」「チャットボットを作る」といった話にとどまらず、より実際の業務やシステムに組み込む方向へ関心が移っている印象がありました。

たとえば、次のようなテーマです。

• 社内ナレッジを検索しやすくする
• 問い合わせ対応を支援する
• 開発やコードレビューを支援する
• 運用業務を効率化する
• ドキュメント作成や要約を自動化する
• 複数の作業をAIに支援させる

これまでのAI活用は、「まず試してみる」「どんなことができるか確認する」という段階が中心でした。
しかし、今回の会場では、AIを実際の業務の中でどう使うか、既存システムやデータとどうつなげるかといった、より実務に近い話が増えていたように感じます。

AI活用は、特別な一部の企業だけが取り組むものではなくなりつつあります。
今後は、多くの企業にとって「どこで使うか」「どう安全に使うか」「どの業務から始めるか」を考える段階に入っているといえます。

ロボットや機器とつながるAI活用も注目されていた

SunnyCloudも、AWS Summit Japan 2026に出展します。

会場で目を引いたもののひとつに、ロボットや機器とつながるAI活用の展示がありました。

生成AIというと、パソコンやスマートフォンの画面上で使うものをイメージしがちです。
しかし、実際にはAIの活用範囲は、画面の中だけに限られません。

ロボット、カメラ、センサー、産業機器、店舗や工場の設備など、現実世界の動きやデータとAIを組み合わせることで、新しい活用の可能性が広がっています。

たとえば、次のような活用が考えられます。

• カメラ映像をもとに状況を判断する
• センサー情報をもとに異常を検知する
• ロボットの動作をAIで支援する
• 店舗や工場の状況をリアルタイムに把握する
• 現場データをもとに作業や運用を改善する

こうした領域は、Physical AIと呼ばれます。
重要なのは、AI活用が「画面の中の業務効率化」だけではなく、現実の業務や設備、現場の改善にも広がっているという点です。

特に製造業、物流、小売、建設、医療、インフラなど、現場を持つ企業にとっては、今後のAWS活用を考えるうえで見逃せない流れだといえます。

AIは、チャットや文章作成だけのものではありません。
現場のデータを集め、分析し、判断を支援し、必要に応じて機器や業務プロセスと連携する。
このような使い方が、今後さらに広がっていく可能性があります。

展示ブースでは、AI・データ・業界別活用の提案が目立った

AWS Summit Japan 2026の展示ブースでは、AI活用に加えて、データ活用や業界別のクラウド活用に関する提案も多く見られました。

特に印象的だったのは、AWSのサービス単体を紹介するだけでなく、「どの業務課題に対して使えるのか」「どの業界で活用できるのか」を具体的に見せる展示が増えていたことです。

たとえば、以下のような観点です。

• 生成AIを業務システムに組み込む
• データを集めて分析し、意思決定に活かす
• 業界ごとの課題に合わせてクラウドを活用する
• 運用や監視を効率化する
• セキュリティやガバナンスを考慮しながらクラウドを使う
• 既存システムを段階的に見直す

AWS活用は、単にクラウドへ移行するだけではなくなっています。

すでにAWSを利用している企業にとっては、「次に何を改善するか」「どの業務に広げるか」「どのデータを活かすか」を考える段階に入っています。

また、これからAWS活用を進める企業にとっても、最初から大きな仕組みを作るのではなく、自社の課題に合わせて小さく始め、段階的に広げる考え方が重要です。

展示ブース全体を通して感じたのは、AWS活用のテーマがより具体的な業務課題へ近づいているということです。

セッションでは、AIだけでなくモダナイゼーションや運用改善も語られていた

AWS Summit Japan 2026では、AI活用に関する話題が目立っていた一方で、既存システムの見直しやモダナイゼーション、運用改善に関するテーマも多く扱われていました。

企業がAIやデータ活用を進めようとしても、既存システムや運用基盤が複雑なままだと、なかなか実務に落とし込めません。

たとえば、以下のような課題です。

• 古いシステムが残っている
• システム構成が複雑で全体像が分かりにくい
• 運用や監視が属人的になっている
• セキュリティや権限管理に不安がある
• データが複数のシステムに分散している
• AWS利用料が増えているが、原因が分かりにくい

こうした課題を整理しないまま新しい技術だけを導入しても、十分な効果は出にくくなります。

そのため、AWS活用を考えるうえでは、AIや新サービスだけでなく、既存環境の見直し、運用改善、コスト管理、データ基盤の整備もあわせて考える必要があります。

AWS Summitで語られていたテーマは、決して最新技術の紹介だけではありませんでした。
むしろ、企業がクラウドを継続的に活用していくために、どのように環境を整え、運用し、改善していくかという現実的なテーマも多かったように感じます。

AWS活用に落とし込むなら、見るべきポイントは4つ

AWS Summit Japan 2026で紹介された情報は多岐にわたります。

ただ、すべてをそのまま取り入れる必要はありません。
重要なのは、自社の状況に照らして、どのテーマが関係しそうかを整理することです。

ここでは、AWS活用を考えるうえで特に確認しておきたい4つのポイントを紹介します。

1. AIをどの業務に使うか

まず確認したいのは、AIをどの業務に使うかです。

生成AIやAIエージェントは注目されていますが、目的が曖昧なまま導入しても、PoCで止まってしまうことがあります。

たとえば、社内問い合わせ対応、ドキュメント作成、システム運用、開発支援、データ分析など、対象業務を絞ることが重要です。

また、AIに参照させるデータや、利用できる権限、回答内容の確認方法も整理する必要があります。

「AIを使うこと」ではなく、「どの業務課題をAIで解決するか」から考えることが大切です。

2. AWS利用料を継続的に最適化できているか

AWS活用が広がるほど、コスト管理は重要になります。

使っていないリソースが残っている、必要以上のスペックで動いている、RIやSavings Plansを活用しきれていない、部門ごとの利用状況が見えないといった状態では、AWS利用料が増えやすくなります。

AWSコスト最適化は、一度見直して終わりではありません。
利用状況が変われば、最適な構成や契約も変わります。

定期的に利用状況を確認し、コストを見直す仕組みを作ることが重要です。

3. 古いシステムや複雑な構成をどう見直すか

AI活用やデータ活用を進めるうえで、既存システムの状態も重要です。

古いシステムが残っている、構成が複雑になっている、依存関係が分からない、運用が特定の担当者に依存している。
このような状態では、新しい取り組みを進める際の負担が大きくなります。

モダナイゼーションは、単にシステムをAWSへ移すことではありません。
今後も運用しやすく、変更しやすく、事業の変化に対応できる形へ見直すことです。

まずは現行システムの構成や課題を整理し、残すもの、移すもの、見直すものを分けることが重要です。

4. データ活用の土台が整っているか

AI活用やBI活用を進めるには、データの整理も欠かせません。

データが部門ごとに分散している、定義が統一されていない、手作業で集計している、BIツールが活用されていないといった状態では、データを意思決定に活かしにくくなります。

AWS上でデータ活用を進める場合も、最初から大規模なデータ基盤を作る必要はありません。

まずは、どのデータを、誰が、どの意思決定に使うのかを整理することが大切です。
特定の業務や指標から小さく始め、必要に応じて分析基盤を広げていく進め方が現実的です。

AWS Summitで得た情報は、自社課題に引き寄せて見ることが重要

AWS Summit Japan 2026では、AI活用を中心に、AWSのさまざまな活用可能性が紹介されていました。

ただし、そこで紹介されていたテーマをすべて追う必要はありません。

大切なのは、自社の課題に引き寄せて考えることです。

たとえば、次のように整理できます。

• AI活用に関心があるなら、まず対象業務とデータを整理する
• AWS利用料が増えているなら、コスト最適化の余地を確認する
• 古いシステムを抱えているなら、モダナイゼーションの前に現状把握を進める
• データ活用が進んでいないなら、データの定義や利用目的を整理する
• 業界特有の制約があるなら、セキュリティや運用体制も含めて検討する

AWS Summitは、最新サービスを知る場であると同時に、自社のクラウド活用を見直すきっかけにもなります。

会場で紹介されていた内容を、自社のAWS環境や業務課題に照らして整理することで、次に取り組むべきテーマが見えやすくなります。

まとめ

AWS Summit Japan 2026では、生成AIやAIエージェントをはじめ、ロボットや機器とつながるAI活用、データ活用、モダナイゼーション、運用改善、業界別クラウド活用など、幅広いテーマが紹介されていました。

特に印象的だったのは、AWS活用が単なるインフラやシステム基盤の話にとどまらず、業務改善や現場活用、意思決定支援へと広がっていることです。

一方で、どれだけ新しい技術が登場しても、自社の課題と結びつかなければ実務での効果は出にくくなります。

AIをどの業務に使うのか。
AWSコストを継続的に最適化できているか。
古いシステムや複雑な構成をどう見直すか。
データ活用の土台が整っているか。

まずはこうした観点から、自社のAWS活用を見直すことが重要です。

SunnyCloudでは、AWS活用、コスト最適化、生成AI活用、モダナイゼーション、データ活用など、AWSに関するさまざまな課題についてご相談いただけます。

AWS Summit Japan 2026で紹介されたテーマを、自社のAWS活用にどうつなげるべきか検討している方は、関連セミナーや資料もぜひご活用ください。

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